Motion Analisys


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應用場景



步態分析
定量步態分析有助于行走能力的客觀記錄,以及確定腦癱,中風,頭部損傷和其他神經肌肉問題患者行走異常的根本原因。步態分析的結果已經顯示可用于確定這些患者的最佳治療過程。
運動分析系統提供最先進的,高分辨率,精確的運動捕捉系統,以在行走時獲取,分析和顯示患者的三維運動數據。該系統與模擬數據采集系統集成,能夠同時采集力板和肌電數據。臨床醫生使用MAC步態分析和顯示運動學,動力學和肌電圖數據的形式,很容易解釋。
兩個系統都可以與用于建模身體部分和相關肌肉的SIMM軟件集成。使用RealTime和SIMM,現在可以監測肌肉長度以及肌肉力矩臂隨著對象正在行走的動態變化。



醫療機器人
醫學機器人跨越廣泛的科學和工程領域,實現可應用于臨床實踐的智能機械。機器人技術可以改善現有的臨床程序,并為當前的臨床問題提供創新的新方法。  
運動分析與醫療界合作,為患者定位,交互式醫療培訓的虛擬現實模擬以及評估的位置和力量模擬等應用提供具有成本效益的解決方案。
運動分析實時系統提供了先進的,高分辨率,精確的運動捕捉系統來采集,分析和顯示三維運動數據。

 
生物反饋
基于生物反饋的康復方法可以非常有效地幫助患者以及時和有效的方式成功地實現他們的目標。運動分析系統在生物反饋領域提供了令人激動的可能性。例如,在中風患者中的步態再訓練,其中基于聽覺信號形式的定量步態數據的反饋信號可能比單獨的視覺反饋更有效。可以為運動員康復設計反饋訓練計劃,以改善運動員的表現。

 


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